偏差检测旨在检测偏差过程实例，例如医疗保健过程中的患者和制造过程中的产品。组织的业务流程在各种上下文情况下执行，例如，在医院的情况下，Covid-19的大流行，并且在汽车公司的情况下缺乏半导体芯片短缺。因此，上下文感知的偏差检测对于提供相关见解至关重要。但是，现有工作1）不提供系统合并各种环境的系统方式，2）在不使用大量现有偏差检测技术的情况下量身定制为特定方法，而3）没有区分正面和负面环境，以证明和反驳分别偏差。在这项工作中，我们提供了一个框架来弥合上述差距。我们已将提出的框架作为Web服务实施，可以扩展到各种上下文和偏差检测方法。我们通过使用255种不同的上下文场景进行实验来评估所提出的框架的有效性。
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